Cintia Mirely
de Araujo

Precision Livestock Technology & Ruminant Nutrition Zootecnia de Precisão & Nutrição de Ruminantes

PhD Candidate — UNIVASF, Brazil Doutoranda — UNIVASF, Brasil
Visiting Researcher — University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) Pesquisadora Visitante — Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC)
Faculty — UESPI, Campus Corrente Docente — UESPI, Campus Corrente
Cintia M. Araujo

Who I am Quem sou

About Sobre

I am an animal scientist and faculty member at UESPI (Campus Corrente, Piauí, Brazil), currently completing a sandwich doctorate at the Animal Sciences Laboratory of the University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), supported by CAPES/PDSE.

My research focuses on developing accessible precision livestock technologies — combining depth imaging, computer vision, machine learning, and ruminant nutrition — to support producers of all scales. I build open-source tools that make scientific methods more accessible to researchers and practitioners worldwide.

Sou zootecnista e docente da UESPI (Campus Corrente, Piauí), atualmente realizando doutorado sanduíche no Animal Sciences Laboratory da Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (UIUC), com apoio da CAPES/PDSE.

Minha pesquisa foca no desenvolvimento de tecnologias acessíveis de zootecnia de precisão — combinando imagens de profundidade, visão computacional, aprendizado de máquina e nutrição de ruminantes — para apoiar produtores de todos os portes. Desenvolvo ferramentas de código aberto para tornar métodos científicos mais acessíveis.

Precision Livestock Technology Zootecnia de Precisão Ruminant Nutrition Nutrição de Ruminantes Computer Vision Visão Computacional Depth Imaging Imagens de Profundidade Machine Learning Aprendizado de Máquina Carcass Evaluation Avaliação de Carcaça Animal Biometrics Biometria Animal Infrared Thermography Termografia Infravermelha

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News & Highlights Notícias & Destaques

2nd Place Smart Livestock
Category
March 2026 UIUC — Urbana-Champaign, IL

2nd Place at the Precision & Digital Agriculture Hackathon — UIUC

2º Lugar no Hackathon de Agricultura de Precisão e Digital — UIUC

As part of team Confusion_Matrix, we developed a livestock trough monitoring system using image analysis and data reliability indicators at the John Deere Technology Innovation Center (Center for Digital Agriculture, UIUC). The solution helps producers assess the confidence level of sensor data for better decision-making in animal production systems.

Como parte da equipe Confusion_Matrix, desenvolvemos um sistema de monitoramento de cochos utilizando análise de imagens e indicadores de confiabilidade de dados, realizado no John Deere Technology Innovation Center (Center for Digital Agriculture, UIUC). A solução auxilia produtores a avaliar o nível de confiança dos dados de sensores para melhores tomadas de decisão na produção animal.

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Open Source Código Aberto

Projects Projetos

EchoMetrics

Web tool for measuring Longissimus dorsi muscle area (AOL) and subcutaneous fat thickness (EGS) from B-mode ultrasound images. Interactive annotation, pixel-to-cm calibration, and batch Excel export — no installation required.

Ferramenta web para medição da área de olho de lombo (AOL) e espessura de gordura subcutânea (EGS) em imagens de ultrassom modo-B. Anotação interativa, calibração pixel-cm e exportação em lote para Excel — sem instalação.

Python Flask JavaScript OpenCV

Thermography Sheep

Python tool for extracting spot temperature measurements from FLIR radiometric JPEG images using the full Planck-based emissivity correction formula. Batch processing with Excel export.

Ferramenta Python para extração de spots de temperatura em imagens radiométricas FLIR (.jpg) com correção de emissividade pela fórmula de Planck. Processamento em lote e exportação para Excel.

Python FLIR Thermography NumPy

Research Output Produção Científica

Publications Publicações

Mitigação de Gases de Efeito Estufa em Caprinos e Ovinos: Tecnologias e Estratégias Produtivas
Araújo, C.M.; Silva, E.O.; Simão, J.J.F.; Mota, I.M.; Gois, G.C.; Araújo, C.A.
Diversitas Journal, 2025
doi:10.48017/dj.v10i4.3619
Água salina na produção animal: impactos no solo e efeitos indiretos sobre as forragens
Silva, A.G.A.; Araújo, C.M.; Coelho, D.F.S.; Bezerra, J.D.V.; Gois, G.C.; Souza, R.C.R.; Araújo, C.A.
Diversitas Journal, 2025
doi:10.48017/dj.v10i4.3620
Supplementation in the last third of pregnancy in Nellore cows: calf performance and economics of the post-weaning phase
de Barros Melo, T.T.; de Santana Júnior, H.A.; Santana, E.O.C.; de Araújo, C.M.; et al.
Semina: Ciências Agrárias, v.45, n.5, 2024
doi:10.5433/1679-0359.2024v45n5p1665
Nutritional and mineral composition of Opuntia stricta Haw: Balance of macrominerals, renal function and blood metabolites in sheep
Silva, M.P.; Carvalho, F.F.R.; Batista, Â.M.V.; Araujo, C.M.; Soares, P.C.; Souza, A.P.; et al.
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 2023
doi:10.1590/1678-4162-12802
Accuracy of Techniques for Predicting Gas Production by Ruminants Associated with Diet
Suassuna, J.M.A.; de Andrade, A.P.; Menezes, D.R.; Teles, Y.C.F.; Araujo, C.M.; Lima, L.K.S.; et al.
Fermentation, v.9, n.1, 2022
doi:10.3390/fermentation9010039
Inclusion of Opuntia stricta (Haw.) in sheep diets affects nutrition and the physicochemical characteristics of the rumen content
Araujo, C.M.; et al.
Revista Brasileira de Zootecnia, 2020
doi:10.37496/rbz4920190271
Gas production and in vitro degradability of sheep diets containing propolis ethanolic extract
Araujo, C.M.; et al.
Revista Brasileira de Saúde e Produção Animal, 2018
doi:10.1590/s1519-99402018000300005
New insights on the metabolism of ricinoleic acid in ruminants
Araujo, C.M.; et al.
Journal of Dairy Science, 2017
doi:10.3168/jds.2017-13117